Auflistung von KI-spezifischen Informationsquellen: Kategorie quellen
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279 AI Dana ChatBot lokal webbasiert
AI Dana
Die Anwendung AI Dana: Web LLM ermöglicht es, große Sprachmodelle direkt im Browser auszuführen – vollständig lokal, ohne dass Daten das eigene Gerät verlassen. Damit bietet sie eine sichere, datenschutzfreundliche Möglichkeit, KI-gestützte Textverarbeitung und Interaktion zu nutzen
2025-11-16
Möglichkeiten der Anwendung Browserbasierte Ausführung von LLMs Modelle laufen direkt im Browser, ohne externe Server. Das bedeutet: keine Datenübertragung, volle Kontrolle über die eigene Privatsphäre. Modellverwaltung (Manage Models) Nutzer können verschiedene Sprachmodelle herunterladen, laden und verwalten. So lässt sich flexibel zwischen unterschiedlichen Modellgrößen und -fähigkeiten wechseln. Neue Chats starten Es können beliebig viele neue Chat-Sitzungen begonnen werden. Jede Sitzung ist unabhängig und kann für unterschiedliche Themen genutzt werden. Projektverwaltung (Projects) Neben Chats lassen sich Projekte anlegen, die eine strukturierte Arbeit mit KI ermöglichen – etwa für längere Texte, Dokumentationen oder wiederkehrende Aufgaben. Einstellungen (Settings) Anpassung der Anwendung an die eigenen Bedürfnisse, z. B. Auswahl des Standardmodells, Interface-Optionen oder Speicherverwaltung. Offline-Nutzung Da die Modelle lokal geladen werden, funktioniert die Anwendung auch ohne Internetverbindung, sobald ein Modell heruntergeladen ist. Datenschutzfreundliche Architektur Keine Daten verlassen das Gerät. Dies ist besonders relevant für sensible Inhalte oder vertrauliche Dokumente.
Zusatzinfos:
280 Web LLM ChatBot lokal webbasiert
Web LLM
Die Anwendung WebLLM ist eine leistungsstarke In-Browser-Engine für Sprachmodelle. Sie ermöglicht es, große KI-Modelle direkt im Webbrowser auszuführen – ohne Serveranbindung – und nutzt moderne Hardwarebeschleunigung (WebGPU). Dadurch bietet WebLLM Vorteile wie Datenschutz, Kostenreduktion und Personalisierung, da die Berechnungen lokal im Browser stattfinden
2025-11-16
Möglichkeiten der Anwendung In-Browser Inference Sprachmodelle laufen direkt im Browser, beschleunigt durch WebGPU. Keine externe Serververarbeitung nötig – ideal für Datenschutz und Unabhängigkeit. Volle OpenAI-API-Kompatibilität WebLLM kann wie die OpenAI-API genutzt werden, inklusive Funktionen wie JSON-Mode, Function Calling und Streaming. Damit lassen sich bestehende Anwendungen leicht anpassen. Umfangreiche Modellunterstützung Unterstützt viele bekannte Modelle wie Llama, Phi, Gemma, RedPajama, Mistral, Qwen und weitere. So ist die Plattform vielseitig für unterschiedliche KI-Aufgaben einsetzbar. Integration eigener Modelle (Custom Models) Eigene Modelle im MLC-Format können eingebunden werden. Dies erlaubt maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Szenarien. Plug-and-Play Integration Einfache Einbindung in Projekte über NPM, Yarn oder CDN. Dank modularer Architektur lässt sich WebLLM schnell mit UI-Komponenten verbinden. Streaming & Echtzeit-Interaktionen Unterstützt Streaming-Ausgaben für Chatbots oder Assistenten, wodurch Antworten in Echtzeit generiert und angezeigt werden. Web Worker & Service Worker Support Berechnungen können in separate Threads ausgelagert werden. Das verbessert die Performance und sorgt für flüssige Benutzeroberflächen. Chrome Extension Support WebLLM kann in Browser-Erweiterungen integriert werden. Beispiele zeigen, wie einfache oder komplexe Extensions erstellt werden können.
Zusatzinfos: Erklärvideo unter https://www.youtube.com/watch?v=CYlGZP2SMXc